Причины получения степени в области анализа данных – будущее бизнеса

Анализ данных – необходимый навык для бизнес-среды. Независимо от того, хотят ли компании сохранить тенденции к снижению или поддержать рост, они должны понимать, как принимать решения, которые максимизируют их воздействие.

Это означает глубокое понимание математики, статистики и информатики. Это также требует знания того, как превратить анализ данных в визуализации и диаграммы, которые легко понять другим.

Это быстрорастущая отрасль
По мере того, как мир становится все более ориентированным на данные, все отрасли нуждаются в квалифицированных работниках для поиска тенденций и понимания. Именно поэтому многие компании нанимают аналитиков данных и инвестируют в программы, которые помогают их сотрудникам расти в этой области.

В условиях постоянного появления новых ролей решающее значение имеет выбор программы получения степени, которая обеспечивает гибкость. Выбор программы, которая позволяет вам сосредоточиться на аспектах анализа данных, которыми вы хотите овладеть, может помочь вам получить вашу первую работу, а не распыляться.

Выбор степени в области бизнеса и анализа данных может заложить основу для уверенного старта вашей карьеры. Это включает поддержку в продвижении по службе, подготовку к собеседованию и даже возможности стажировки.

Хотя существует множество способов начать работу в этой отрасли, формальная квалификация становится все более важной. Лучшие программы получения степени предлагают гибкую организацию курсов и обучение навыкам, специфичным для конкретной отрасли. Вы также научитесь использовать различные инструменты и фреймворки, включая языки программирования SQL, Python и R и инструменты визуализации. Это подготовит вас к успеху в этом высококонкурентном секторе.

Это квалифицированная работа
Карьера в области анализа данных основана на навыках и требует различных компетенций. От анализа данных до создания визуализаций данных, умение работать с большими наборами данных и передавать информацию заинтересованным сторонам имеет решающее значение.

Другие навыки включают критическое мышление, которое позволяет вам подвергать сомнению свои предположения и предвзятость при анализе данных. Общение и совместная работа также важны для этой роли, поскольку вы будете работать с менеджерами проектов, финансовыми командами, руководителями отдела маркетинга, продаж и C-suite. Также необходимо уметь эффективно решать проблемы, сталкиваясь с препятствиями и неожиданными препятствиями на пути.

Хорошей отправной точкой для вашего путешествия в области анализа данных является степень бакалавра в такой области, как математика, статистика, бизнес или информатика. Если у вас нет степени, все равно есть способы пробиться в отрасль, например, получить степень младшего специалиста в области анализа данных или вступить в профессиональную ассоциацию аналитиков данных.

Вы можете получить опыт работы с данными, посещая онлайн-курсы и участвуя в хакатонах. Вы также можете учиться путем самообучения, выполнения личных проектов и налаживания связей с другими профессионалами в этой области.

Это карьера, в которой вы можете расти
Аналитика данных – постоянно развивающаяся область, в которой постоянно появляются новые роли и навыки. При правильном мышлении вы всегда сможете найти возможности для роста и развития своих навыков в области анализа данных. Расширяя свое образование с помощью онлайн-курсов или учебных лагерей, вы также можете быть в курсе новейших инструментов и технологий.

В результате специалисты по анализу данных пользуются большим спросом во всех отраслях. Розничные продавцы используют анализ данных, чтобы лучше понимать своих клиентов, оптимизировать свою цепочку поставок и увеличить доход. Отрасли здравоохранения полагаются на анализ данных для разработки жизненно важных диагнозов и вариантов лечения. А производственные компании используют анализ данных для выявления новых процессов, снижающих затраты, и принятия более эффективных решений.

В прошлом вы, возможно, думали, что вам нужно получить степень, чтобы преуспеть на определенном карьерном пути. Но в наши дни гораздо важнее сосредоточиться на своих способностях и том, что вы можете предоставить, а не на листе бумаги. Вот почему все больше и больше работодателей начинают воспринимать идею путей, не связанных с получением степени, таких как учебные лагеря и самообучение.

Это квалифицированная работа, которая хорошо оплачивается
Независимо от отрасли, каждый бизнес собирает данные, и большинству из них нужны профессионалы, которые могут организовать эти данные и превратить их в полезную аналитику. Это делает карьеру бизнес-аналитика или специалиста по анализу данных весьма желательной, и в большинстве случаев это хорошо оплачиваемая работа, особенно если у вас высокий уровень технических знаний и сильные коммуникативные навыки.

Важно понимать, что существует множество способов приобрести соответствующие способности для продолжения карьеры в этой области. Хотя получение высшего образования – знакомый путь, существует также множество онлайн-учебных ресурсов, которые могут помочь вам начать. Кроме того, многие программы в стиле boot camp предусматривают ускоренное обучение в специализированных областях, таких как визуализация данных и машинное обучение.

Важно отметить, что область анализа данных постоянно развивается, и постоянно создаются новые рабочие места с различными обязанностями. Таким образом, традиционная степень может быстро устареть, даже в таких областях, как математика и статистика. Рассмотрите программу, сочетающую формальное получение степени с практическим опытом в рамках стажировки или обучения в аспирантуре.

Независимо от того, работаете ли вы в компании или планируете сменить карьеру, бизнес-аналитика – это набор навыков, который может помочь вам продвинуться практически в любой отрасли. Формальная степень не требуется для поступления в эту область, но это отличный способ улучшить ваше резюме и повысить конкурентоспособность вашей работы.

Аналитика данных требует различных навыков. К ним относятся обработка данных, сбор и подготовка больших наборов данных для анализа. Это также включает визуализацию данных и создание диаграмм и графики для иллюстрации ключевых идей. Другие важные навыки – критическое мышление и четкое и сжатое изложение своих выводов. Наконец, важно обладать знаниями в предметной области, которые заключаются в понимании конкретных тем, связанных с вашей работой, таких как электронная коммерция, финансы или механические системы.

Ваша способность добиваться успеха в различных отраслях повысится с помощью степени в области анализа данных. Это быстрорастущая отрасль, которая предлагает высокие зарплаты и множество возможностей для роста и продвижения. Если вам интересно узнать больше, получите бесплатную дорожную карту успешной карьеры в области анализа данных прямо сейчас.